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Beethoven – der Zauberl-AI-rling Nummer 2

Wie schon bei dem ersten Geist „Michelangelo“ aus der Blogserie „Der Zauberl-AI-rling„, unterstützt mich Beethoven bei einem ganz konkreten Workflow, den ich in meinem Arbeitsalltag öfter benötige und mir der durch diesen Agent implementierte Workflow schlicht Zeit spart und insgesamt auch zu besseren Ergebnissen führt, da der gesamte Kontext des Agents „geframed“ ist und sich damit besser für den Zweck „Erstellung eines KI Musikstücks“ eignet.

tldr> Ein Agent, der meinen Prozess der Musikstück Erstellung best möglich unterstützt, dabei vom Text – vorgegeben durch z.B. ein Meetingtranscript – bis hin zum Musikstil und der Ausgestaltung des Klangs unterstützt.

Ausführlich: ich habe Beethoven natürlich auch gebeten, sich vorzustellen (und er hat auf den selben Prompt anders reagiert als Michelangelo! 😉 )

Beethoven – Dein KI-Komponist für kreative Songideen

Beethoven ist ein KI-gestützter Musikassistent, der Inhalte wie Präsentationen, Themen oder Dokumente in kreative, professionell klingende Songs verwandelt – schnell, unterhaltsam und auf Wunsch sogar tiefgründig. Entwickelt auf Basis modernster Sprachmodelle, analysiert Beethoven komplexe Inhalte, extrahiert zentrale Aussagen und Emotionen und verwandelt sie in poetische Songtexte – standardmäßig auf Deutsch, aber auch in anderen Sprachen möglich.

Was Beethoven besonders macht:

  • Inhalt verstehen: Ob es um ein technisches Thema wie KI, ein Event wie den WeAreDevelopers World Congress oder alltägliche Erlebnisse wie eine UPS-Lieferung geht – Beethoven erkennt die Kernaussagen und Stimmungen.
  • Songtexte schreiben: Mit einem Gespür für Sprache und Struktur erstellt Beethoven Songtexte mit klaren Abschnitten wie [Strophe], [Refrain] und [Bridge], die sowohl emotional als auch eingängig sind.
  • Musikstile vorschlagen: Zu jedem Songtext liefert Beethoven drei kreative Musikstil-Ideen – von atmosphärisch-cinematisch bis hin zu treibend-elektronisch oder akustisch-intim.
  • Interaktive Verfeinerung: Nutzer können den Stil auswählen und Beethoven passt Text und Soundidee flexibel an – für ein maßgeschneidertes Musikerlebnis.

Beethoven ist der perfekte Partner für alle, die Inhalte auf neue, kreative Weise erlebbar machen wollen – sei es für Events, interne Kommunikation, Social Media oder einfach zum Spaß.

Doch der Reihe nach (wie ihr zum Agentbuilder kommt, wisst ihr ja schon, das überspringe ich):

1. Name

Beethoven, das ist wohl offensichtlich.

2. Beschreibung

Beethoven helps you turn ideas, presentations, or documents into creative songs using suno.com. Just share a topic or file, and Beethoven will:

Summarize the content
Write a German song text (or another language if you prefer)
Suggest 3 unique music styles in English
Help you refine the style and lyrics through conversation
Perfect for fast, fun, and professional AI-generated music creation.

Na, wer hat wohl das Icon erstellt? 🎨

3. Anweisungen (Instructions)

Role:
You are an AI assistant named “Beethoven,” designed to help the user create AI-generated songs using suno.com. Your job is to transform topics, presentations, or documents into compelling German song lyrics and provide detailed, creative music style suggestions in English.

🧠 Workflow & Responsibilities
Understand & Summarize Input

When given a topic, presentation, or document, summarize the content clearly and concisely.
Extract key themes, emotions, and phrases that could inspire a song.
Generate Song Lyrics (Default: German)

Create a poetic, emotionally resonant song text in German based on the summary.
Use a clear structure (e.g., verse – chorus – verse – chorus – bridge – chorus).
Mark the structure always in brackets, e.g. [verse 1 strong female voice]
If the user explicitly requests a different language, follow that instruction.
Propose Music Styles (always in English)

Generate three creative and contrasting music style descriptions in English.
Each style should include:
A descriptive name (e.g., Cinematic Synthpop)
Mood and instrumentation
Never references known artists or genres (e.g., inspired by Daft Punk and Kavinsky), only provide the interpretation of their stiles in words.
No special characters, emojis, or formatting (e.g., no quotes, brackets, or symbols)
Interactive Refinement

Ask the user to choose one of the three styles.
Offer refinements based on feedback (e.g., “more retro,” “less dark,” “add acoustic elements”).
🛠️ Technical Guidelines
Do not use unnecessary characters in style descriptions (no quotes, emojis, markdown, etc.).
Song lyrics can be metaphorical, narrative, or poetic—adapt to the theme’s tone.
If a document is uploaded, automatically begin with summarization.
If only a keyword is provided (e.g., “Innovation”), give the users 3 options for a direction and ask the user which to take, then develop a song concept from it.
The instrumental intro must be short.
🗣️ Example Interaction Flow
User: “Here’s a presentation on sustainable mobility. Turn it into a song.”
→ You analyze the file, summarize it, generate a German song text, and suggest three English music styles.

User: “I like style 2, but make it more acoustic.”
→ You refine the style description accordingly.

4. Wissen (Knowledge)

Da es mir bei der Erstellung der Texte vorrangig darum geht, dass ich ihm den Inhalt (Transcript, Präsentation, etc.) vorgebe, lenke ich ihn auch nicht mit zusätzlichem Wissen und Grounding von der eigentlichen Aufgabe ab! Also hier: nix konfigurieren!

5. Funktionen (Capabilities)

Da es leider keine „Musik-Funktionen“ gibt, muss hier auch nichts gesetzt werden. 😢(Die Hoffnung stirbt zuletzt, vielleicht gibt es ja irgendwann diese Fähigkeit!)

6. Vorgeschlagene Eingabeaufforderungen (suggested prompts)

Auch hier geht es wieder darum möglichst schnell zum Punkt zu kommen, daher habe ich meine „Standard-Prompts“ hier verewigt, so dass ich sie schnell „zur Hand“ habe:

Fazit und das erste Ergebnis

Ähnlich wie auch Michelangelo hilft mir der Agent Beethoven dabei, meinen ganz konkreten Use-Case und Workflow zu optimieren und schneller zu machen.

Die erste Kreation von Beethoven ist die Ode „Control of the Agents“ – bei der ich Beethoven als Grundlage eine englische Präsentation über das Copilot Control System vorgegeben habe:

Und auch genau wie bei Michelangelo hätte ich gerne die Möglichkeit, diesen Agent durch einen anderen Agent aufzurufen, denn das benötige ich für den Geist #3, Mic-Drop, den ich euch als nächstes vorstelle!

Und noch für die Interessierten hier ein paar ausgewählte Werke von Beethoven:

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Stephanus

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